Avec un nombre croissant d'entreprises en croissance et en expansion au Brésil, la demande d'analystes de données n'a jamais été aussi grande. Si vous aimez les chiffres, résoudre des problèmes et partager des connaissances avec les autres, alors une carrière en tant qu'analyste de données pourrait être parfaite pour vous. Obtenez un diplôme universitaire, apprenez des concepts analytiques importants et acquérez une solide expérience de travail pour devenir un analyste de données efficace.
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Partie 1 sur 4: Développer votre formation
Étape 1. Obtenez un diplôme universitaire
La plupart des postes d'analyste de données nécessitent au moins un diplôme universitaire. Pour devenir analyste de données, vous devez obtenir un diplôme dans des domaines tels que les mathématiques, les statistiques, l'économie, le marketing, la finance ou l'informatique.
Étape 2. Envisagez d'obtenir une maîtrise ou un doctorat
Les postes d'analyste de données de niveau supérieur peuvent nécessiter une maîtrise ou un doctorat, ce qui garantit généralement un salaire plus élevé. Si cela vous intéresse, réfléchissez au diplôme d'études supérieures idéal pour atteindre vos objectifs de carrière.
Des exemples de diplômes de troisième cycle incluent une maîtrise en science des données ou en analyse commerciale
Étape 3. Inscrivez-vous à des cours spécifiques à une matière
Si vous pensez avoir besoin d'aide en calcul ou si vous souhaitez en savoir plus sur la programmation, recherchez des cours qui vous fourniront les connaissances dont vous avez besoin pour devenir analyste de données. Ces cours peuvent être en présentiel ou en ligne.
Lorsque vous recherchez des cours, vérifiez si des universités locales proposent des séminaires ou des cours sur le sujet de votre choix. Vérifiez également s'il existe des ateliers ou des formations dans votre région
Partie 2 sur 4: Acquérir les compétences nécessaires
Étape 1. Vous devez maîtriser l'algèbre de niveau supérieur
Les analystes de données travaillent avec des nombres tous les jours, alors habituez-vous à travailler avec les mathématiques. Avoir une solide connaissance de l'algèbre de niveau supérieur est très important. Vous devez savoir comment interpréter différentes fonctions et leurs graphiques, et être capable de travailler avec des problèmes du monde réel.
Connaître le calcul multivariable et l'algèbre linéaire sera également utile
Étape 2. Comprendre les statistiques
Pour devenir analyste de données, vous devrez interpréter les données, c'est là qu'intervient la statistique. Commencez par des matières statistiques de niveau secondaire ou collégial, puis recherchez des domaines plus avancés qui pourraient être essentiels pour le travail que vous souhaitez.
- La moyenne, la médiane et le mode, ainsi que l'écart type, sont des exemples de concepts statistiques que vous apprenez au lycée et au collège.
- Avoir une bonne compréhension des statistiques descriptives et inférentielles sera également très utile.
Étape 3. Développez vos compétences en programmation pour gagner en importance
Bien que vous n'ayez pas besoin d'être un expert en programmation pour commencer en tant qu'analyste de données, vous devez être à l'aise avec les langages dans des situations spécifiques. Commencez par apprendre des langages comme Python, R et Java, puis recherchez d'autres types de langages.
- La programmation en SQL est une autre tâche courante chez les analystes de données.
- Vous pouvez suivre des cours en ligne pour apprendre les langages et concepts de programmation.
Étape 4. Développez vos compétences en communication et en présentation
Après avoir analysé vos données, vous devriez pouvoir en parler avec d'autres. Sachez expliquer des informations compliquées d'une manière que les personnes d'autres régions peuvent comprendre. Entraînez-vous avec des programmes qui affichent les données de manière plus visuelle.
Vous devez être capable de transmettre des données visuellement et verbalement. Apprenez à utiliser des outils comme ggplot et matplotlib pour illustrer vos découvertes
Étape 5. Familiarisez-vous avec Microsoft Excel
En tant qu'analyste de données, vous devrez organiser des données et calculer des valeurs, vous devez donc maîtriser Excel. Il existe de nombreux didacticiels et sites Web en ligne gratuits qui peuvent vous apprendre tout ce que vous devez savoir sur Excel et ses fonctionnalités.
Étape 6. En savoir plus sur l'apprentissage automatique
Apprendre à un ordinateur à générer des prédictions ou à prendre des décisions par lui-même sur la base des données reçues est ce qui définit l'apprentissage automatique et est quelque chose de très important dans le domaine de l'analyse de données. Recherchez des cours en ligne qui peuvent vous apprendre tout ce que vous devez savoir sur l'apprentissage automatique. Profitez des nombreux cours gratuits.
- Pour comprendre l'apprentissage automatique, vous devez avoir une base solide en programmation et en statistiques.
- Il existe trois types d'apprentissage automatique: l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé et l'apprentissage par renforcement.
- Un exemple d'apprentissage supervisé consiste à filtrer vos e-mails dans votre boîte de réception, en triant automatiquement ce qui est du spam. L'apprentissage non supervisé, c'est quand Netflix suggère des séries et des films que vous pourriez aimer. L'apprentissage par renforcement, quant à lui, se produit avec un véhicule autonome et sa capacité à voir et à s'adapter à l'environnement.
Partie 3 sur 4: Acquérir une expérience de travail
Étape 1. Recherchez les secteurs de l'industrie qui ont besoin d'analystes de données
Concentrez vos recherches sur les domaines qui ont besoin de plus d'analystes de données que d'autres. Les agences de marketing, les entreprises technologiques et les institutions financières ont tendance à embaucher des analystes de données pour les aider à interpréter les données et à les expliquer plus simplement.
Visitez les sites Web des entreprises qui vous intéressent et voyez si elles embauchent, ou effectuez une recherche en ligne plus générale. Si vous avez déjà un ami qui travaille dans l'un de ces domaines, demandez-lui s'il connaît quelqu'un qui embauche
Étape 2. Postulez pour un stage en tant qu'analyste de données
Le stage est une excellente opportunité de travailler pour une grande entreprise. De nombreux stages d'analyste de données exigent que vous soyez à l'université pour postuler. Selon le domaine de l'entreprise, vous devez savoir programmer en Python, R ou SQL - connaître les trois est encore mieux.
Beaucoup de ces stages ne sont pas rémunérés ou ne durent que quelques mois, alors vérifiez tous les détails avant de postuler
Étape 3. Rejoignez une organisation commerciale
Les organisations professionnelles sont un excellent moyen pour vous d'accéder à des ateliers, à des opportunités de réseautage ou à des centres d'aide en ligne. Il existe plusieurs organisations liées à l'analyse des données, telles que TechAmerica ou l'Association for Computer Machinery. Faites une recherche rapide en ligne pour savoir si vous êtes intéressé à participer à l'un d'entre eux.
Pour rejoindre une organisation commerciale, rendez-vous sur le site Web de l'organisation d'intérêt et passez en revue les plans d'adhésion. Vous avez souvent la possibilité de créer un compte gratuit avec accès à un nombre limité de fonctionnalités. Il existe généralement différents niveaux d'adhésion qui offrent des avantages différents en fonction du montant payé
Étape 4. Recherchez les ouvertures pour les débutants
Ces ouvertures vous permettent d'acquérir les connaissances et l'expérience essentielles pour obtenir des postes d'analyste de données de niveau supérieur. Les postes de débutants paient très bien et les entreprises sont toujours à la recherche de personnes pour des postes tels que Statistical Data Analyst ou Business Analyst.
Les postes pour débutants exigent généralement un diplôme collégial, sans avoir besoin d'une maîtrise ou d'un doctorat
Partie 4 sur 4: Être interviewé pour un poste
Étape 1. Rédigez un CV professionnel et écrivez une lettre de motivation
Votre CV et votre lettre de motivation sont la première impression qu'un employeur potentiel aura de vous. Prenez le temps de décrire vos compétences et votre expérience de travail pour montrer que vous êtes la bonne personne pour le poste. Lorsque tout est prêt, faites une bonne révision du CV et de la lettre de motivation pour vous assurer qu'il n'y a pas d'erreurs.
Étape 2. Faites des recherches sur l'entreprise avant l'entretien
Faire une bonne recherche d'entreprise vous permet de vous présenter à l'entretien préparé pour une vraie discussion sur le poste. Allez sur le site Web de l'entreprise et lisez les projets en cours ou les programmes qu'ils utilisent.
Si l'entreprise est présente sur les réseaux sociaux, consultez leurs profils pour suivre les publications
Étape 3. Entraînez-vous à répondre aux questions les plus probables
Faites des recherches en ligne pour découvrir les principales questions d'entretien. Pratiquez vos réponses avec un ami ou enregistrez-vous pour pouvoir regarder et découvrir ce que vous devez améliorer.
Les questions probables incluent « Comment définissez-vous les mégadonnées ? » ou « Parlez des problèmes auxquels les analystes de données peuvent être confrontés pendant l'analyse »
Étape 4. Préparez-vous à montrer vos compétences techniques
Selon le poste, il peut vous être demandé de démontrer vos compétences. Découvrez les types de programmes que l'entreprise utilise avant l'entretien et soyez prêt à montrer que vous êtes capable d'utiliser ces programmes.
Les compétences techniques incluent savoir programmer, connaître plusieurs langages de programmation ou être capable d'analyser des données à l'aide de différentes ressources
Étape 5. Pensez aux questions à poser à l'intervieweur
À la fin de l'entretien, posez des questions telles que « Dans quels types de projets vais-je être impliqué ? ou "Quel programme préférez-vous utiliser pour la visualisation des données ?". Poser ce type de question montre que vous êtes intéressé par le poste et peut vous rendre plus visible en tant que candidat.